Beim Bot-Camp kamen vom 20. März bis 17. April 2026 fast 400 Hochschulakteur:innen aus dem DACH-Raum zusammen, die an eigenen KI-Assistenten arbeiten oder deren Einsatz vorbereiten. Im Mittelpunkt stand die Entwicklung entlang konkreter Anwendungsfälle. Wie das Format aufgebaut war, wie die Zusammenarbeit ablief und welche Herausforderungen die größten waren, fasst dieser Beitrag zusammen. In einem weiteren Blogtext schauen wir in den nächsten Wochen auf Erkenntnisse, Ergebnisse und die nächsten Schritte. 

KI-Assistenten mit domänenspezifischem Wissen werden an Hochschulen zunehmend erprobt – etwa als Lernbegleiter, Informationsbots oder zur Unterstützung von Service- und Verwaltungsprozessen. Mit der wachsenden Zahl solcher Initiativen steigt auch der Bedarf an Austausch, Orientierung und strukturiertem Vorgehen. Vor diesem Hintergrund haben das Hochschulforum Digitalisierung und der KI-Campus das „Bot-Camp – Wissensbasierte KI-Assistenten an Hochschulen einsetzen“ durchgeführt. Ermöglicht wurde das zum ersten Mal veranstaltete Bot-Camp in seiner Form durch technische Kooperationen mit der RWTH Aachen, KI:connect.nrw und dem KI-Servicezentrum West AI für eine Experimentierumgebung mit OpenWebUI sowie mit der HAWK Hildesheim / Holzminden / Göttingen und der JLU Gießen für einen Zugang zu HAWKI 2.0 – vielen Dank!  

Im Zentrum des Bot-Camps stand die Entwicklung wissensbasierter KI-Assistenten entlang konkreter Anwendungsfälle aus der Praxis der Teilnehmenden. 

Das Bot-Camp kombinierte kurze fachliche Impulse mit strukturierten Arbeits- und Austauschphasen. Ziel war es, Orientierung zu geben und gleichzeitig konkrete Anknüpfungspunkte für die eigene Praxis zu schaffen. Die Impulse vermittelten Grundlagen zu strategischen Fragen und Umsetzungsschritten. Darauf aufbauend entwickelten die Teilnehmenden ihre eigenen Vorhaben weiter, die abschließend in einer Peer-Werkstatt vorgestellt und gemeinsam kollegial reflektiert wurden.

Mit über 500 Anmeldungen und knapp 400 aktiven Teilnehmenden stieß das Bot-Camp auf großes Interesse. Beteiligt waren Vertreter:innen aus Lehre, Forschung, Didaktik, zentralen Einrichtungen, IT und strategischer Entwicklung aus rund 300 Hochschulen und Organisationen aus Deutschland, Österreich, der Schweiz und Belgien.  

Viele Teilnehmende brachten konkrete Anwendungsfälle mit oder entwickelten eigene Ideen weiter. Die Einsatzfelder reichen von Lern- und Tutorensystemen über Beratungs- und Servicebots bis hin zu Anwendungen im Wissensmanagement und in der Forschung. Gleichzeitig befinden sich viele dieser Ansätze noch in einer explorativen Phase.

Die begleitende Umfrage und die Gruppenarbeit zeigen wiederkehrende Herausforderungen: Qualität und Verlässlichkeit von Antworten, Strukturierung von Wissensbeständen, technische Integration sowie rechtliche Fragen. Hinzu kommen strukturelle Themen wie fehlende Strategien, unklare Zuständigkeiten und fragmentierte Infrastrukturen. Gleichzeitig existieren bereits zahlreiche Bottom-up-Initiativen, die bislang oft unverbunden nebeneinanderstehen und häufig auf einzelne Kurse, Services oder Pilotbereiche begrenzt sind. 

Auffällig ist die große Bandbreite der Teilnehmenden: Vorerfahrungen, Expertise und Handlungsspielräume sind sehr unterschiedlich verteilt – von ersten Orientierungsschritten bis hin zu fortgeschrittenen technischen und didaktischen Entwicklungen. Gerade diese Heterogenität erwies sich jedoch als produktiv: Viele Teilnehmende konnten ihre jeweilige Perspektive – technisch, didaktisch, wissenschaftlich oder organisatorisch – einbringen und so den Austausch bereichern.  

Der erste Termin diente der Einführung sowie der Vernetzung der Teilnehmenden, unter anderem über eine gemeinsame Mattermost-Gruppe, für die gemeinsame Diskussion und die hochschulübergreifende Zusammenarbeit. In der anschließenden Experimentierphase arbeiteten die Teilnehmenden an eigenen Anwendungen weiter. 

Die RWTH Aachen richtete dafür für die Dauer des Bot-Camps eine Experimentierumgebung ein, über die voll funktionsfähige wissensbasierte KI-Assistenten erstellt werden können. Ermöglicht wird das Angebot durch die Unterstützung von KI:connect.nrw und dem KI-Servicezentrum West AI. Allein hier entstanden fast 140 neue wissensbasierte KI-Assistenten. Gleichzeitig wurden hier auch zentrale technische Hürden sichtbar. 

Ergänzend wurde allen Teilnehmenden in Kooperation mit der HAWK Hildesheim / Holzminden / Göttingen und der JLU Gießen ein Zugang zur Chatumgebung HAWKI zur Verfügung gestellt. Zudem wurden auch hochschuleigenen oder private technische Infrastruktur umfassend genutzt, um die Möglichkeiten wie Herausforderungen von wissensbasierten KI-Assistenten an Hochschulen weiterauszuloten, konkrete Ideen zu entwickeln und umzusetzen. 

Der zweite Online-Termin griff die entwickelten Lösungsansätze, Ideen und vorangetriebenen Projekte auf. In einer Peer-Werkstatt wurden 40 vielfältige Projekt- und Ideen-Steckbriefe eingebracht und ein Großteil davon im Bar-Camp-Format diskutiert und weiterentwickelt. Die Ergebnisse und Erkenntnisse veröffentlichen wir in den nächsten Wochen. 

Das Bot-Camp zeigt, dass der Bedarf an Orientierung und Austausch im Umgang mit KI an Hochschulen groß ist. Die Rückmeldungen der Teilnehmenden unterstreichen insbesondere die hohe Qualität der Impulse, die Praxisnähe der Inhalte und den Mehrwert des Austauschs in einer Community, die die Bereitschaft mitbringt, mit Neuem zu experimentieren und sich gegenseitig zu unterstützen. 

Formate wie das Bot-Camp schaffen Räume, in denen Wissen, Erfahrungen und konkrete Ansätze zusammenkommen – und aus ersten Ideen tragfähige Lösungen entstehen. Die Teilnehmenden arbeiten nun in neuen Netzwerken gemeinsam an ihren Projekten weiter. Denn eine erste Erkenntnis ist klar: Die Entwicklung von voll funktionsfähigen, stabil und faktenbasiert antwortenden KI-Assistenten mit eigenen Wissensbasis ist kein Sprint, sondern erfordert Kollaboration, Frustrationstoleranz und vielfache Iteration.

Zur Unterstützung wurden zwei Canvas entwickelt, die aus der Zusammenarbeit mit Expert:innen der Hochschulcommunity hervorgegangen sind. 

Der Canvas „KI-Assistenten – Anwendung“ fokussiert Einsatzszenarien, Zielgruppen und Wissensbasis. Der Canvas „KI-Assistenten – Strukturen und Prozesse“ ergänzt dies um strategische, technische und organisatorische Rahmenbedingungen. Beide Vorlagen können flexibel für die Entwicklung eigener Projekte genutzt werden.  

Ergänzend steht eine Steckbriefvorlage zur Beschreibung konkreter Vorhaben zur Verfügung. 

Antonia Dittmann ist Programmmanagerin beim Stifterverband. Im Hochschulforum Digitalisierung entwickelt und koordiniert sie Qualifizierungsangebote für Lehrende und Mitarbeiter:innen von lehrunterstützenden Einrichtungen. Sie studierte Medienwissenschaft und Erziehungswissenschaft mit den Schwerpunkten Medienbildung und Lebenslanges Lernen in Potsdam, Madrid und Mainz.

Stefan Göllner ist Innovationsmanager beim Stifterverband im Projekt KI-Campus. Dort ist er zuständig für den Aufbau thematischer KI-ExpertLabs, die als methodische Innovationshubs für das Gesamtprojekt dienen. Zuvor arbeitete er als Projektmanager in deutschen und europäischen Forschungs- und Entwicklungsprojekten u.a. an der Kunsthochschule für Medien Köln, den Telekom Innovation Laboratories und der Universität der Künste Berlin.

Dr. Malte Miram ist Programmmanager beim Stifterverband. Im Hochschulforum Digitalisierung entwickelt und koordiniert er Qualifizierungsangebote für Lehrende, Mitarbeitende in Unterstützungsstrukturen von Lehre und Infrastruktur sowie Wissenschaftsmanager:innen.