Generative KI

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AI Literacy strategisch aufbauen Teil 1: Ein Gespräch mit Katharina Kinga Kowalska und Adrian Siebing über die Arbeit einer Taskforce AI Literacy

Unsere Interviewreihe gibt Einblick in den AI-Literacy-Prozess der Technischen Universität Berlin. Im ersten Teil spricht Malte Miram mit Dr. Katharina Kinga Kowalska und Adrian Siebing. Beide gehören der neu eingerichteten Taskforce AI Literacy an und äußern sich zu den Erfahrungen, Zielen, Beteiligungsprozessen und Herausforderungen beim Implementieren von AI Literacy an einer großen technischen Universität.

Portraitfoto Malte Miram Portraitfoto von Adrian Siebing Portraitfoto von katharina kinga kowalska
Malte Miram, Adrian Siebing, Katharina Kinga Kowalska
23.03.26
Dekoratives Bild mit dem Text: Wie baue ich AI Literacy auf? Ein Interview von Malte Miram mit Adrian Siebing und Katharina Kinga Kowalska.
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Ein Blick in die Zukunft: Agentic AI in der Hochschulbildung

Dieser Beitrag ist der dritte und letzte Teil unserer Blog-Reihe zu KI-Agenten in der Hochschullandschaft. Nachdem wir die Begriffe geschärft und aktuelle Pilotprojekte vorgestellt haben, werfen wir nun einen Blick auf die wahrscheinliche Entwicklung in der Zukunft. Eine wichtige Frage dabei ist: Was passiert mit dem europäischen Datenschutz, wenn Agentic-AI-Systeme autonom Daten nutzen und weiterverarbeiten?

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Daniela Thyssens, Thanh Long Dao, Dr. Lukas Dehmel
13.03.26
Dekoratives Bild mit dem Text: Ein Blick in die Zukunft. Agentic AI in der Hochschulbildung. Ein Blogbeitrag von Daniela Thyssens, Thanh Long Dao und Dr. Lukas Dehmel. Blogreihe, Emerging Tech Lab: Teil 3.
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Von Assistenz zu Autonomie: GenAI, KI-Agenten und Agentic AI

Das Emerging Tech Lab scannt den Horizont nach Technologien, die das Potenzial haben, die Hochschullehre grundlegend zu verändern. Ziel ist es, diese neuen technologischen Entwicklungen systematisch einzuordnen und ihr Potenzial für Studium und Lehre zu erkunden. In dieser Reihe stellen sie deshalb in drei Blogbeiträgen KI-Agenten vor und zeigen auf, wie sie für die die Hochschulbildung nützlich sein können. Im ersten Beitrag geht es heute um eine Begriffseinordnung.

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Daniela Thyssens, Thanh Long Dao, Dr. Lukas Dehmel
11.03.26
Dekoratives Bild mit dem Text: Von Assistenz zu Autonomie. GenAI, KI-Agenten und Agentic AI. Ein Blogbeitrag von Daniela Thyssens, Thanh Long Dao und Dr. Lukas Dehmel. Blogreihe, Emerging Tech Lab: Teil 1.
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Dialog statt Detektoren: Der genKI-Führerschein der Universität Jena

Generative KI ist längst im Studium angekommen und viele Hochschulen bemühen sich darum, klare Richtlinien für die Nutzung zu erarbeiten. In diesen Prozessen bleiben Studierende jedoch häufig außen vor. Die Universität Jena zeigt, dass es auch anders geht: Sie hat einen „genKI-Führerschein” eingeführt, der Studierende als aktiv Teilhabende anspricht und sie dazu befähigen soll, kompetent mit KI-Systemen umzugehen.

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Lea Hildermeier
10.03.26
Dekoratives Bild mit dem Text: Dialog statt Detektoren: Der genKI-Führerschein der Universität Jena. Ein Blogbeitrag von Lea Hildermeier.
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„Mit uns statt über uns“: KI an Hochschulen partizipativ gestalten

Generative KI stellt vieles in der Hochschulbildung auf den Prüfstand. Doch wie erleben Studierende diesen Wandel und welche Rolle spielt ihre Beteiligung dabei? In dieser Auskopplung aus Magazin #6 von „strategie digital” geben Greet Stichel und Katharina Westphal Einblicke aus studentischer Perspektive: Sie sprechen über erste Berührungspunkte mit KI-Tools, über (fehlende) Strategien an Hochschulen und über den Wunsch nach echter Mitgestaltung. Weitere interessante Artikel zum Thema “Generative KI“ finden Sie in der sechsten Ausgabe des HFD-Magazins „strategie digital“!

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Theresa Sommer
20.02.26
Dekorative Grafik mit dem Text: „Mit uns statt über uns.“ KI an Hochschulen partizipativ gestalten. Ein Interview von Theresa Sommer mit Greet Stichel und Katharina Westphal.
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KI prüft KI – und scheitert? Über Bias-Effekte und Verzerrungen in KI‑Detektoren

Die Diskussionen über den Einsatz von KI erweitern sich zunehmend um die Frage, ob sogenannte KI-Detektoren sinnvoll eingesetzt werden können, also Software, die erkennen soll, ob ein Text von einem Menschen verfasst oder KI-generiert wurde. Was auf den ersten Blick nach einer unkomplizierten Lösung zur Aufdeckung von Täuschungsversuchen klingt, erweist sich jedoch als problematisch: Der Einsatz von KI-Detektoren führt zu unzuverlässigen Ergebnissen und ist durch sozial verzerrte Trainingsdaten und Outputs ethisch fragwürdig.

Portrait von Inga Gostmann HFD IMG-20251201-WA0021.jpg
Inga Gostmann, Lea Hildermeier
12.02.26
Dekoratives Sharepic. Text: Teil III der Reihe „Machtkritische und bias-sensible KI“ / Blog- KI prüft KI – und scheitert? Über Bias-Effekte und Verzerrungen in KI‑Detektoren / Ein Blogbeitrag von Inga Gostmann und Lea Hildermeier. Unten rechts: Logo Hochschulforum Digitalisierung.
Publikation

Arbeitspapier Nr. 91: Die KI-Nutzung in Studium und Lehre. Ein Review auf Grundlage empirischer Studien

Im neuen HFD-Arbeitspapier „Die KI-Nutzung in Studium und Lehre. Ein Review auf Grundlage empirischer Studien“ haben sich Elke Bosse, Klaus Wannemacher und Maren Lübcke verschiedene nationale und internationale Studien zur KI-Nutzung unter Studierenden genau angeschaut und die Ergebnisse zusammengetragen – so bieten sie einen umfassenden Überblick über die Rolle von KI im Hochschulalltag. Die ausgewerteten Studien befassen sich sowohl mit Nutzungshäufigkeiten und -mustern, Einstellungen gegenüber KI generell, KI-Kompetenzen sowie mit institutionellen Rahmenbedingungen aus Sicht von Studierenden und Lehrenden.

Elke Bosse, Klaus Wannemacher, Maren Lübcke
28.01.26
Blog

Zwischen Innovation und „KI-Fail“: Warum Scheitern der Weg zur Best Practice ist

Nicht immer gelingt die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Hochschullehre mit dem ersten Wurf. Hinter vielen „Best Practice“-Anwendungen stehen Experimente, die eine hohe Fehlertoleranz und die Bereitschaft erfordern, Grenzen auszuloten. Im Interview mit Anja Westermann zeigt Felix Averbeck, wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule Fulda, am Beispiel eines Online-Moduls in der Sozialen Arbeit, wie aus einem konkreten Bedarf an individueller Lernbegleitung ein KI-Projekt entstand und welche Fallstricke dabei zutage traten.

Foto von Felix Averbeck 0U9A7977xq
Felix Averbeck, Anja Westermann
20.01.26
Im Hintergrund arbeitet eine Person am Laptop. Post-Its zeigen einen iterativen Prozess aus Try, Fail und Win.
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