Generative KI

Generative KI

Generative KI

Sortieren:
Neueste zuerst
82 Suchergebnisse
Blog

Ein Blick in die Zukunft: Agentic AI in der Hochschulbildung

Das Emerging Tech Lab scannt den Horizont nach Technologien, die das Potenzial haben, die Hochschullehre grundlegend zu verändern. Ziel ist es, diese neuen technologischen Entwicklungen systematisch einzuordnen und ihr Potenzial für Studium und Lehre zu erkunden. In dieser Reihe stellen sie deshalb in drei Blogbeiträgen KI-Agenten vor und zeigen auf, wie sie für die die Hochschulbildung nützlich sein können. Im dritten Beitrag geht es heute um einen Blick in die Zukunft.

thyssens long Dehmel_Lukas
Daniela Thyssens, Thanh Long Dao, Dr. Lukas Dehmel
13.03.26
Dekoratives Bild mit dem Text: Ein Blick in die Zukunft. Agentic AI in der Hochschulbildung. Ein Blogbeitrag von Daniela Thyssens, Thanh Long Dao und Dr. Lukas Dehmel. Blogreihe, Emerging Tech Lab: Teil 3.
Blog

Von Assistenz zu Autonomie: GenAI, KI-Agenten und Agentic AI

Das Emerging Tech Lab scannt den Horizont nach Technologien, die das Potenzial haben, die Hochschullehre grundlegend zu verändern. Ziel ist es, diese neuen technologischen Entwicklungen systematisch einzuordnen und ihr Potenzial für Studium und Lehre zu erkunden. In dieser Reihe stellen sie deshalb in drei Blogbeiträgen KI-Agenten vor und zeigen auf, wie sie für die die Hochschulbildung nützlich sein können. Im ersten Beitrag geht es heute um eine Begriffseinordnung.

thyssens long Dehmel_Lukas
Daniela Thyssens, Thanh Long Dao, Dr. Lukas Dehmel
11.03.26
Dekoratives Bild mit dem Text: Von Assistenz zu Autonomie. GenAI, KI-Agenten und Agentic AI. Ein Blogbeitrag von Daniela Thyssens, Thanh Long Dao und Dr. Lukas Dehmel. Blogreihe, Emerging Tech Lab: Teil 1.
Blog

Dialog statt Detektoren: Der genKI-Führerschein der Universität Jena

Generative KI ist längst im Studium angekommen und viele Hochschulen bemühen sich darum, klare Richtlinien für die Nutzung zu erarbeiten. In diesen Prozessen bleiben Studierende jedoch häufig außen vor. Die Universität Jena zeigt, dass es auch anders geht: Sie hat einen „genKI-Führerschein” eingeführt, der Studierende als aktiv Teilhabende anspricht und sie dazu befähigen soll, kompetent mit KI-Systemen umzugehen.

HFD IMG-20251201-WA0021.jpg
Lea Hildermeier
10.03.26
Dekoratives Bild mit dem Text: Dialog statt Detektoren: Der genKI-Führerschein der Universität Jena. Ein Blogbeitrag von Lea Hildermeier.
Blog

„Mit uns statt über uns“: KI an Hochschulen partizipativ gestalten

Generative KI stellt vieles in der Hochschulbildung auf den Prüfstand. Doch wie erleben Studierende diesen Wandel und welche Rolle spielt ihre Beteiligung dabei? In dieser Auskopplung aus Magazin #6 von „strategie digital” geben Greet Stichel und Katharina Westphal Einblicke aus studentischer Perspektive: Sie sprechen über erste Berührungspunkte mit KI-Tools, über (fehlende) Strategien an Hochschulen und über den Wunsch nach echter Mitgestaltung. Weitere interessante Artikel zum Thema “Generative KI“ finden Sie in der sechsten Ausgabe des HFD-Magazins „strategie digital“!

Portrait_Sommer_Theresa
Theresa Sommer
20.02.26
Dekorative Grafik mit dem Text: „Mit uns statt über uns.“ KI an Hochschulen partizipativ gestalten. Ein Interview von Theresa Sommer mit Greet Stichel und Katharina Westphal.
Blog

KI prüft KI – und scheitert? Über Bias-Effekte und Verzerrungen in KI‑Detektoren

Die Diskussionen über den Einsatz von KI erweitern sich zunehmend um die Frage, ob sogenannte KI-Detektoren sinnvoll eingesetzt werden können, also Software, die erkennen soll, ob ein Text von einem Menschen verfasst oder KI-generiert wurde. Was auf den ersten Blick nach einer unkomplizierten Lösung zur Aufdeckung von Täuschungsversuchen klingt, erweist sich jedoch als problematisch: Der Einsatz von KI-Detektoren führt zu unzuverlässigen Ergebnissen und ist durch sozial verzerrte Trainingsdaten und Outputs ethisch fragwürdig.

Portrait von Inga Gostmann HFD IMG-20251201-WA0021.jpg
Inga Gostmann, Lea Hildermeier
12.02.26
Dekoratives Sharepic. Text: Teil III der Reihe „Machtkritische und bias-sensible KI“ / Blog- KI prüft KI – und scheitert? Über Bias-Effekte und Verzerrungen in KI‑Detektoren / Ein Blogbeitrag von Inga Gostmann und Lea Hildermeier. Unten rechts: Logo Hochschulforum Digitalisierung.
Publikation

Arbeitspapier Nr. 91: Die KI-Nutzung in Studium und Lehre. Ein Review auf Grundlage empirischer Studien

Im neuen HFD-Arbeitspapier „Die KI-Nutzung in Studium und Lehre. Ein Review auf Grundlage empirischer Studien“ haben sich Elke Bosse, Klaus Wannemacher und Maren Lübcke verschiedene nationale und internationale Studien zur KI-Nutzung unter Studierenden genau angeschaut und die Ergebnisse zusammengetragen – so bieten sie einen umfassenden Überblick über die Rolle von KI im Hochschulalltag. Die ausgewerteten Studien befassen sich sowohl mit Nutzungshäufigkeiten und -mustern, Einstellungen gegenüber KI generell, KI-Kompetenzen sowie mit institutionellen Rahmenbedingungen aus Sicht von Studierenden und Lehrenden.

Elke Bosse, Klaus Wannemacher, Maren Lübcke
28.01.26
Blog

Zwischen Innovation und „KI-Fail“: Warum Scheitern der Weg zur Best Practice ist

Nicht immer gelingt die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Hochschullehre mit dem ersten Wurf. Hinter vielen „Best Practice“-Anwendungen stehen Experimente, die eine hohe Fehlertoleranz und die Bereitschaft erfordern, Grenzen auszuloten. Im Interview mit Anja Westermann zeigt Felix Averbeck, wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule Fulda, am Beispiel eines Online-Moduls in der Sozialen Arbeit, wie aus einem konkreten Bedarf an individueller Lernbegleitung ein KI-Projekt entstand und welche Fallstricke dabei zutage traten.

Foto von Felix Averbeck 0U9A7977xq
Felix Averbeck, Anja Westermann
20.01.26
Im Hintergrund arbeitet eine Person am Laptop. Post-Its zeigen einen iterativen Prozess aus Try, Fail und Win.
Blog

KI als Spiegel unserer Gesellschaft – Ein Gespräch mit Lena Nedwed und Tim Trappen über Macht, Bias und Verantwortung

Künstliche Intelligenz klingt nach Zukunft und Fortschritt, trägt jedoch die Vergangenheit in sich. KI lernt aus historischen Daten, die alles andere als neutral sind. In ihnen stecken Vorurteile, ungleiche Machtverhältnisse und historische Ungleichheiten. Welche Auswirkungen das haben kann, zeigen Lena Nedwed und Tim Trappen von der Ruhr-Universität Bochum in ihrer Seminararbeit: Sie haben untersucht, wie Bildgenerierungs-KI Menschen unterschiedlicher Geschlechter und Hautfarben im beruflichen Kontext darstellt – mit aufschlussreichen Ergebnissen.

Lena Nedwed tim trappen Johanna Leifeld
Lena Nedwed, Tim Trappen, Johanna Leifeld
07.01.26
Sharepic. Obere Hälfte: Schwarz/Weiß Bild von vielen Personen Umrissen. Text in rotem Kreis: Teil II der Interview-Reihe "Machtkritische und bias-sensible KI". Untere Hälfte: Text: "Blog - KI als Spiegel unserer Gesellschaft - Ein Gespräch mit Lena Nedwed und Tim Trappen über Macht, Bias und Verantwortung. Ein Interview von Johanna Leifeld" Unten rechts: Logo Hochschulforum Digitalisierung.
Pagination Right
1
2
3
...
9
Pagination Right