In unserem Blog veröffentlichen wir als Hochschulforum Digitalisierung regelmäßig Artikel, Meinungsbeiträge, Good Practices und vieles mehr zur Zukunft akademischer Bildung. Möchten auch Sie etwas bei uns publizieren? Dann wenden Sie sich an kommunikation@hochschulforum.org. Hier finden Sie alle Hinweise für unsere Blog-Autor:innen: https://hochschulforumdigitalisierung.de/guidelines-fuer-blog-autorinnen/
Die KI-Nutzung bei Haus- und Abschlussarbeiten stellt die Lehre vor bisher ungelöste Probleme. Soziologe Benedikt Engelmeier hat in einem Experiment mehrere Hausarbeiten für seine Disziplin erstellt und dann möglichst unbefangen bewertet. Ergebnis: Zum Bestehen alles gut genug. Seinen Versuch und seine Erkenntnisse fasst er in diesem Blogbeitrag zusammen.
Roland Böttcher, Leiter des interdisziplinären DigiTeach-Instituts für digitale Transformation und E-Learning an der Hochschule Bochum, plädiert dafür, noch kritischer darauf zu schauen, wie sich durch generative KI die Lernprozesse verändern. Die Lernpartner aus der genKI-Welt verschärfen bekannte Probleme der Lernpsychologie, warnt er: die trügerische kognitive Leichtigkeit und den Wunsch, dass Lernen uns nicht zu sehr anstrengen darf.
Im März sind neue EU-Leitlinien zum ethischen Einsatz von KI und Daten in Lehre und Lernen sowie zu digitaler Kompetenz und Desinformation erschienen. Beide Leitlinien wurden von Arbeitsgruppen innerhalb des European Digital Education Hub (EDEH) überarbeitet. Leon Koch (Stifterverband) hat diese Arbeitsgruppen begleitet. Er fasst in seinem Überblick die wichtigsten Ergebnisse und die Bedeutung für Hochschulen in Europa zusammen.
Ein Projekt der TH Köln möchte die Herausforderungen, mit denen Studierende mit psychischen Erkrankungen im Hochschulalltag konfrontiert sind, mithilfe eines Computerspiels immersiv erfahrbar machen. Darin schlüpft man in die Rolle der Spielfigur Sam und navigiert so den Studienalltag mit all seinen Schwierigkeiten. Wie das Spiel dazu beitragen kann, Lehrkräfte für das Thema zu sensibilisieren, erklären Klara Groß-Elixmann, Jasmin Alfeld und Maike Kaul in diesem Blogbeitrag.
Nicht immer gelingt die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Hochschullehre mit dem ersten Wurf. Hinter vielen „Best Practice“-Anwendungen stehen Experimente, die eine hohe Fehlertoleranz und die Bereitschaft erfordern, Grenzen auszuloten. Im Interview mit Anja Westermann zeigt Felix Averbeck, wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule Fulda, am Beispiel eines Online-Moduls in der Sozialen Arbeit, wie aus einem konkreten Bedarf an individueller Lernbegleitung ein KI-Projekt entstand und welche Fallstricke dabei zutage traten.
Michael Siegel und Matti Flieger blicken im HFD-Jahresrückblick 2025 auf ein Jahr der bewussten Gestaltung und Verknüpfung zurück. Statt neuer Schlaglichter rückten Anschlussfähigkeit, gemeinsame Orientierung und strukturelle Verankerung digitaler Transformation in den Fokus. Der Beitrag zeigt, wie Hochschulen unter Druck, aber auch mit wachsender Professionalität und Kooperation an Zukunftsfähigkeit gewinnen – zwischen Analyse und Praxis, Engagement und Struktur.
Prof. Dr. Mike Altieri und Aviva Kaiser blicken zurück auf den Online-Thementag "STACK für Einsteiger:innen" am 24. September 2025 im Rahmen der HFDlocal-Themenwoche statt.
Offene Bildungsressourcen und neue Prüfungskulturen können Hochschulen zu Orten machen, an denen Bildung nicht nur verwaltet, sondern gestaltet wird. Lukas Riechert zeigt, wie Initiativen wie HOOU und vhb eine Hochschullehre vorantreiben, die auf Teilhabe, Relevanz und Lernfreude setzt – und warum es jetzt den Mut braucht, überkommene Routinen zu verlassen und strukturelle Chancen konsequent zu nutzen.
Wie lassen sich KI-Technologien künftig sinnvoll in Lehr- und Prüfungsprozesse einbinden? Diese Frage stand im Mittelpunkt des ersten KI-Labs des HFD, das im Juli 2025 in Münster stattfand. Über 40 Expert:innen und Entscheider:innen aus Hochschulen, die sich strategisch mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz befassen, arbeiteten dort gemeinsam an praxisnahen Lösungen. Martin Ebner und Sandra Schön von der TU Graz berichten, welche Ideen für KI-gestützte Lehr- und Lernanwendungen sie mit ihren Kolleginnen und Kollegen von anderen Hochschulen entwickelt haben.
Die Hochschullandschaft steht vor einem Wendepunkt: Künstliche Intelligenz verändert Lehre, Forschung und Studium grundlegend. Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude sind bereits im universitären Alltag angekommen, doch ihr Einsatz wirft dringende Fragen auf. Der Beitrag beleuchtet insbesondere das Problem von Verzerrungen in KI-Systemen und zeigt, warum Hochschulen einen bewussten und kritischen Umgang mit der Technologie brauchen.
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