Der KI-Campus vergibt erneut bis zu 15 Fellowships an Hochschullehrende für die Erprobung innovativer Lehrkonzepte zur anwendungsorientierten Vermittlung von KI- und Datenkompetenzen unter Nutzung von offen lizenzierten KI-Campus-Lernangeboten.

Das Programm startet im Oktober 2021 und läuft bis Ende September 2022.
Bewerbungsschluss ist der 13. August 2021.

Die vollständige Ausschreibung finden Sie hier, bitte bewerben Sie sich über die Seite des KI-Campus.

Übersicht zum Programm

Der KI-Campus ist eine digitale Lernplattform mit offen lizenzierten Bildungsressourcen (CC BY-SA 4.0) rund um die Themenfelder Künstliche Intelligenz (KI) und Data Literacy. Die Lernangebote umfassen komplette Kurse sowie auch andere Lernformate wie Podcasts, Videos und weitere kleine Learning Nuggets. Das Spektrum reicht von Einstiegsangeboten bis hin zu fachspezifischen Vertiefungskursen.

Der KI-Campus möchte die Integration seiner offenen und kostenfreien Angebote in die Lehre an Hochschulen aktiv erproben und befördern. Zu diesem Zweck wurde ein Lehr-Fellowship für Hochschullehrende ins Leben gerufen. Das Programm unterstützt finanziell sowie über Vernetzung und Netzwerkzugänge dabei

• eine didaktisch effektive Einbindung von Lernangeboten des KI-Campus in die hochschulische Lehre zu erzielen,  
• die Wirkung der Nutzung offener Bildungsressourcen (OER) für die Vermittlung von KI-Kompetenzen auszuwerten und
• einen anschlussfähigen Wissenstransfer hierfür sicherzustellen.

Der zweite Jahrgang des Lehr-Fellowships (Gegenstand dieser Ausschreibung) setzt den Schwerpunkt auf die anwendungsorientierte Vermittlung von KI- und Datenkompetenzen. Dies bedeutet, dass die Lehrveranstaltung, auf der das Fellow-Projekt basiert, eine projektorientierte Lern-Lehrkomponente mit klarem Bezug zu KI- oder Datenanwendungen aufweisen sollte. Idealerweise erarbeiten die Studierenden ein Projekt, bei dem sie selbst programmieren, z. B. mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, ML5 etc.), oder sie erstellen prototypische Anwendungen in “No-Code-Umgebungen”, die für die Umsetzung KI-basierter Szenarien ausgelegt sind, ohne tiefere Programmierkenntnisse vorauszusetzen (z. B. Teachable Machine). Ebenso möglich sind auch Praxisprojekte, bei denen die Funktionsweise von KI-Methoden oder Datenanwendungen ins Analoge „übersetzt“ werden (z. B. die Erarbeitung didaktischer Konzepte für den Schulunterricht zum Thema KI, Robotik etc.). Interessierte Lehrende an Hochschulen in Deutschland können sich bis zum 13. August 2021 mit einem überzeugenden Kurzkonzept für die Beteiligung an diesem Innovationsprojekt bewerben. Bei der Bewerbung müssen die Fellows ihr projektorientiertes Lern-Lehrkonzept unter Einbezug von mindestens einem KI-Campus-Original-Lernangebot skizzieren sowie schlüssig darlegen, wie sie Evaluation und Wissenstransfer in ihre jeweilige Fach-Community sicherstellen wollen.