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Eine Chance für Prüfungen in Zeiten von KI

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Eine Chance für Prüfungen in Zeiten von KI

Die meisten Prüfungen verschwinden nach der Benotung im Papierkorb. DigitalChangeMaker Leon Adel fragt, wie sich das ändern lässt. Anhand eigener Erfahrungen aus dem Studium zeigt er, wie projektorientierte Prüfungen, authentische Aufgaben und KI als Tutor statt als Lösungsgenerator Studierenden wie Lehrenden nutzen können – und warum die Zukunft von Prüfungen nicht im Verbot, sondern in ihrer Neugestaltung liegt.

Leon Adel

16.07.26

Illustration einer Besprechung mit KI-Assistent zum Blogbeitrag „Eine Chance für Prüfungen in Zeiten von KI“.

Wenn Bots statt Menschen tagen: Warum Hochschulen eine Policy für KI-Meeting-Agenten brauchen

Datenschutz Digitalisierung Digitalkompetenz generative KI Infrastruktur

Wenn Bots statt Menschen tagen: Warum Hochschulen eine Policy für KI-Meeting-Agenten brauchen

Ob Zoom, Teams oder Webex: Immer häufiger sitzen in digitalen Meetings nicht mehr nur Kolleg:innen, sondern auch deren digitale Abgesandte. KI-Agenten protokollieren, fassen zusammen und analysieren. Bei der hohen Anzahl von Meetings, möglicher Terminüberschneidungen und anderweitigen Rollenkonflikten kann diese Technologie eine reizvolle Möglichkeit sein, sich auch mal „vertreten zu lassen”. Doch was, wenn bald nur noch Maschinen miteinander sprechen? Dieser Blogartikel ist ein Plädoyer dafür, den Einsatz von KI-Agenten in Meetings nicht einfach dem Zufall zu überlassen, sondern ihren Einsatz in verlässliche Praxis zu überführen.

Jens Tobor, Anja Westermann

15.07.26

Eine Frau vor einem Computer, auf dem ein Online-Meeting stattfindet.

Generative KI in der Hochschullehre – Wie wir Innovation verantwortungsvoll gestalten

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Generative KI in der Hochschullehre – Wie wir Innovation verantwortungsvoll gestalten

Dieser Blogbeitrag von Philipp Leitner, Benedikt Brünner, Martin Ebner und Sandra Schön bietet Hochschulen eine kompakte Anleitung, wie sie generative KI überlegt in der Lehre einsetzen können. Die Tipps wurden aus der Praxis an der TU Graz entwickelt und getestet und werden ergänzt mit Beispielen sowie Hinweisen auf nützliche Tools.

Philipp Leitner, Benedikt Brünner, Martin Ebner, Sandra Schön

09.07.26

Was bedeuten die KI-Empfehlungen des Wissenschaftsrats für Hochschulen? Stimmen aus der Arbeitsgruppe

Der Wissenschaftsrat hat KI-Empfehlungen für Hochschulen veröffentlicht. Drei Mitglieder aus der Arbeitsgruppe geben Einblicke.

Inga Gostmann, Prof. Dr. Niels Pinkwart, Prof. Dr. Doris Weßels

08.07.26

Warum KI-Agenten das Ende klassischer Onlinetests einleiten

Digitale Prüfungen KI-Agenten

Warum KI-Agenten das Ende klassischer Onlinetests einleiten

KI-Agenten können mittlerweile Onlinetests selbstständig absolvieren und Zertifikate erwerben. Dafür sensibilisieren Doris Weßels und Miriam Maibaum in diesem Beitrag. Weil sich aus einem bestandenen Test künftig nicht mehr zuverlässig auf eine menschliche Leistung schließen lässt, raten die Autorinnen zu Prüfungen, die den Entstehungsprozess, den Umgang mit KI und die eigenständige Urteilsfähigkeit sichtbar machen.

Prof. Dr. Doris Weßels, Miriam Maibaum

25.06.26

Wie die TU Berlin AI Literacy strategisch aufbaut: Ein Interview (Teil 2)

AI Literacy KI in der Praxis Strategie

Wie die TU Berlin AI Literacy strategisch aufbaut: Ein Interview (Teil 2)

Unsere Interviewreihe gibt Einblick in den strategischen Prozess für einen verantwortungsvollen und kompetenten Umgang mit Künstlicher Intelligenz an der Technischen Universität Berlin. Im zweiten Teil spricht Malte Miram mit Katharina Kinga Kowalska und Alexandra Schulz über den Übergang von der Planung in die Umsetzung und weitere aktuelle Herausforderungen. Beide gehören der Taskforce „AI Literacy“ an, die die TU Berlin eigens für diesen Themenkomplex gegründet hat.

Portraitfoto von katharina kinga kowalska

Katharina Kinga Kowalska, Alexandra Schulz, Malte Miram

03.06.26

Dekoratives Bild mit Text: Interviewreihe zum AI-Literacy-Prozess der TU Berlin. Titel: AI Literacy strategisch aufbauen. Teil 2. Ein Gespräch mit Katharina Kinga Kowalska und Alexandra Schulz über die Arbeit einer Taskforce AI Literacy

Wie Hochschulen jetzt digital souveräner werden

Digitale Souveränität Infrastruktur Künstliche Intelligenz

Wie Hochschulen jetzt digital souveräner werden

Digitale Souveränität bedeutet für Hochschulen, digitale Infrastrukturen, Daten und Abhängigkeiten bewusst gestalten zu können. Doch wie lässt sich dieser Anspruch im Hochschulalltag praktisch einlösen? Uwe Reckzeh-Stein und Christoph Koitka-Fieke formulieren sieben Thesen dazu, wie Hochschulen Kontrolle, Kooperation, Know-how und alltagstaugliche Alternativen zusammendenken können. Warum gerade jetzt ein guter Moment ist, souveräne Strukturen zu stärken.

Uwe Reckzeh-Stein, Christoph Koitka-Fieke

29.05.26

Grafik mit dem Text: Wie Hochschulen jetzt digital souveräner werden

KI, Bias und Macht: Ressourcen für eine bias-sensible Nutzung

Bias-sensible KI Feministische KI Künstliche Intelligenz

KI, Bias und Macht: Ressourcen für eine bias-sensible Nutzung

Diese kuratierte Linksammlung versammelt Texte, Projekte, Methoden und Initiativen rund um Bias, Fairness und feministische Perspektiven auf KI als Einstieg, Vertiefung und Inspiration für Lehre, Studium und Praxis.

Johanna Leifeld

12.05.26

Zweigeteiltes Bild, oben Grafik mit Computer, auf dem eine Frau mit Kopftuch zu sehen ist, daneben ein Mensch im Rollstuhl. Unten Text:: KI, Bias und Macht. Ressourcen für eine bias-sensible Nutzung.

„Build Your Own AI-Assistant“ – Einblicke in eine KI-Werkstatt

Künstliche Intelligenz

„Build Your Own AI-Assistant“ – Einblicke in eine KI-Werkstatt

Das Hochschulforum Digitalisierung und der KI-Campus sind mit ihrem Bot-Camp nicht die einzigen, die andere dabei unterstützen, Chatbots für ihre individuellen Anforderungen zu programmieren. Auch das studiumdigitale der Goethe-Universität Frankfurt lud zur KI-Werkstatt. Die Verstaltenden verraten hier, wie es gelang, dass die Teilnehmenden dort eigene promptbasierte LLM-Assistenten umsetzen konnten.

Ulrike Mascher, Julia Schmitt

08.05.26

Dekoratives Bild mit dem Text: „Build Your Own AI-Assistant“ – Einblicke in eine KI-Werkstatt. Ein Blogbeitrag von Dr. Ulrike Mascher und Julia Schmitt.

Anwendungsfelder, Herausforderungen und Perspektiven für wissensbasierte KI-Assistenten an Hochschulen

Beim Bot-Camp kamen fast 400 Hochschulakteur:innen zusammen, die an eigenen KI-Assistenten arbeiten oder deren Einsatz vorbereiten. Der erste Beitrag fasste zusammen, wie das Format aufgebaut war und welche Herausforderungen die größten waren. In diesem weiteren Blogtext geht es um die konkreten Erkenntnisse und die nächsten Schritte. Außerdem stellen die Autor:innen die Ergebnisse der Community-Umfrage vor.

Antonia Dittmann, Stefan Göllner, Malte Miram

04.05.26

Eine Chance für Prüfungen in Zeiten von KI

Eine Chance für Prüfungen in Zeiten von KI

Wenn Bots statt Menschen tagen: Warum Hochschulen eine Policy für KI-Meeting-Agenten brauchen

Wenn Bots statt Menschen tagen: Warum Hochschulen eine Policy für KI-Meeting-Agenten brauchen

Generative KI in der Hochschullehre – Wie wir Innovation verantwortungsvoll gestalten

Generative KI in der Hochschullehre – Wie wir Innovation verantwortungsvoll gestalten

Was bedeuten die KI-Empfehlungen des Wissenschaftsrats für Hochschulen? Stimmen aus der Arbeitsgruppe

Was bedeuten die KI-Empfehlungen des Wissenschaftsrats für Hochschulen? Stimmen aus der Arbeitsgruppe

Warum KI-Agenten das Ende klassischer Onlinetests einleiten

Warum KI-Agenten das Ende klassischer Onlinetests einleiten

Wie die TU Berlin AI Literacy strategisch aufbaut: Ein Interview (Teil 2)

Wie die TU Berlin AI Literacy strategisch aufbaut: Ein Interview (Teil 2)

Wie Hochschulen jetzt digital souveräner werden

Wie Hochschulen jetzt digital souveräner werden

KI, Bias und Macht: Ressourcen für eine bias-sensible Nutzung

KI, Bias und Macht: Ressourcen für eine bias-sensible Nutzung

„Build Your Own AI-Assistant“ – Einblicke in eine KI-Werkstatt

„Build Your Own AI-Assistant“ – Einblicke in eine KI-Werkstatt

Anwendungsfelder, Herausforderungen und Perspektiven für wissensbasierte KI-Assistenten an Hochschulen

Anwendungsfelder, Herausforderungen und Perspektiven für wissensbasierte KI-Assistenten an Hochschulen

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