Daniela Thyssens (M. Sc.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) der Universität Hildesheim und promoviert im Bereich Maschinelles Lernen mit Schwerpunkt Learning to Optimize (L2O). Sie studierte zuvor Economics und Data Analytics. Seit Januar 2025 ist sie Teil des Emerging Tech Labs, wo sie ihre Forschung und Lehrtätigkeit zu Künstlicher Intelligenz einbringt – insbesondere zu den Potenzialen von Large Language Models in Feedbacksystemen für Studierende.

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Ein Blick in die Zukunft: Agentic AI in der Hochschulbildung

Dieser Beitrag ist der dritte und letzte Teil unserer Blog-Reihe zu KI-Agenten in der Hochschullandschaft. Nachdem wir die Begriffe geschärft und aktuelle Pilotprojekte vorgestellt haben, werfen wir nun einen Blick auf die wahrscheinliche Entwicklung in der Zukunft. Eine wichtige Frage dabei ist: Was passiert mit dem europäischen Datenschutz, wenn Agentic-AI-Systeme autonom Daten nutzen und weiterverarbeiten?

thyssens Daniela Thyssens 13.03.26
Dekoratives Bild mit dem Text: Ein Blick in die Zukunft. Agentic AI in der Hochschulbildung. Ein Blogbeitrag von Daniela Thyssens, Thanh Long Dao und Dr. Lukas Dehmel. Blogreihe, Emerging Tech Lab: Teil 3.
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Von Assistenz zu Autonomie: GenAI, KI-Agenten und Agentic AI

Das Emerging Tech Lab scannt den Horizont nach Technologien, die das Potenzial haben, die Hochschullehre grundlegend zu verändern. Ziel ist es, diese neuen technologischen Entwicklungen systematisch einzuordnen und ihr Potenzial für Studium und Lehre zu erkunden. In dieser Reihe stellen sie deshalb in drei Blogbeiträgen KI-Agenten vor und zeigen auf, wie sie für die die Hochschulbildung nützlich sein können. Im ersten Beitrag geht es heute um eine Begriffseinordnung.

thyssens Daniela Thyssens 11.03.26
Dekoratives Bild mit dem Text: Von Assistenz zu Autonomie. GenAI, KI-Agenten und Agentic AI. Ein Blogbeitrag von Daniela Thyssens, Thanh Long Dao und Dr. Lukas Dehmel. Blogreihe, Emerging Tech Lab: Teil 1.