Selbstverbessernde KI entwickelt sich mit hoher Geschwindigkeit und stellt die linearen Planungs- und Entscheidungslogiken von Hochschulen infrage. Wie können Hochschulen ihre Organisationsentwicklung anpassen, ohne dabei akademische Werte und menschliche Steuerung aus dem Blick zu verlieren?
Um zu verstehen, wie stark strategische Überlegungen und Entscheidungen auf digitale Lernprozesse an deutschen Hochschulen einzahlen, wurden von Mitte Mai bis Ende Juni 2026 Vizepräsident:innen und Prorektor:innen mit dem Ressort Lehre zum Stand der strategischen Auseinandersetzung mit Learning Analytics, Szenarien digitalen Lernens und KI-gestützten Lerntechnologien befragt.
Auch 2026 haben Lehrende noch einen großen Unterstützungs-, Austausch- und Weiterbildungsbedarf, um generative KI kompetent in der Lehre einzusetzen. Die Weiterbildungsreihe „KI@eTeach” des eTeach-Netzwerks Thüringen bietet Lehrenden einen niedrigschwelligen und breit gefächerten Einstieg in das Thema.
Eine Studentin erhält von ihrem KI-Lernassistenten die Empfehlung, nicht weiter zu üben. Sollte sie ihm vertrauen? Benjamin Paaßen und Ingrid Scharlau nehmen das Versprechen agentischer KI in der Hochschullehre in den Blick und fragen, was geschieht, wenn KI-Systeme Entscheidungen treffen, die plausibel wirken – und warum gesundes Misstrauen dabei unverzichtbar sein könnte.
Wie können Hochschulen KI strategisch lenken und umsetzen, ohne auf fertige Antworten zu warten? Matti Flieger zeigt anhand ausgewählter Beiträge auf dem University:Future Festival 2026, wie Zukunftsszenarien, AI Literacy, Peer-Learning und partizipative Strukturen Orientierung schaffen und Handlungsfähigkeit stärken.
Wie können Hochschulen der Entwicklung von dialogbasierter KI hin zu multiagentischen und verkörperten KI-Systemen begegnen? Diese Frage stand im Fokus des Symposiums „Agenten, Avatare, Androiden: Neue Akteure in der Hochschulbildung?“, das am 14. Juli an der FernUniversität in Hagen stattfand. Die entscheidende Frage ist längst nicht mehr, ob diese KI-Systeme Teil von Hochschulbildung und -Praxis werden, sondern wie sich die Rollen von Lehrenden, Lernenden und KI-Systemen neu gestalten sollten.
Was bedeutet generative KI für Prüfungen, Eigenleistung und akademische Bildung? Annabell Bils, Jannica Budde und Doris Weßels fassen zentrale Erkenntnisse aus Workshops beim University:Future Festival 2026 und einem Netzwerktreffen von Hochschulleitungen zusammen. Im Fokus stehen neue Prüfungsformate, veränderte Rollen von Lehrenden und Studierenden sowie die Frage, wie Hochschulen ihre Lehr- und Prüfungskultur im KI-Zeitalter weiterentwickeln können.
Uwe Georg Reckzeh-Stein und Christoph Koitka-Fieke zeigen, warum Hochschulen digitale Innovation nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten sollten. Als Orte der Erprobung, Reflexion und Entwicklung können sie zur Entstehung souveräner, interoperabler und gemeinwohlorientierter digitaler Lösungen beitragen. Der Beitrag diskutiert Chancen, Herausforderungen und die Frage, wie Hochschulen ihre Rolle als Innovationsorte künftig stärker wahrnehmen können und bildet den Auftakt einer neuen Reihe zu diesem aktuellen Thema.
Die meisten Prüfungen verschwinden nach der Benotung im Papierkorb. DigitalChangeMaker Leon Adel fragt, wie sich das ändern lässt. Anhand eigener Erfahrungen aus dem Studium zeigt er, wie projektorientierte Prüfungen, authentische Aufgaben und KI als Tutor statt als Lösungsgenerator Studierenden wie Lehrenden nutzen können – und warum die Zukunft von Prüfungen nicht im Verbot, sondern in ihrer Neugestaltung liegt.
KI-Agenten können mittlerweile Onlinetests selbstständig absolvieren und Zertifikate erwerben. Dafür sensibilisieren Doris Weßels und Miriam Maibaum in diesem Beitrag. Weil sich aus einem bestandenen Test künftig nicht mehr zuverlässig auf eine menschliche Leistung schließen lässt, raten die Autorinnen zu Prüfungen, die den Entstehungsprozess, den Umgang mit KI und die eigenständige Urteilsfähigkeit sichtbar machen.
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