Im ersten Beitrag des HAWKI-Zweiteilers erzählt Vincent Timm, wie aus einem Feierabendprojekt an der HAWK Hildesheim ein Open-Source-Angebot wurde, das weitere Hochschulen aufgriffen. Der Beitrag zeigt, wie Resonanz, Austausch und das daraus entstehende institutionelle Vertrauen die Weiterentwicklung von HAWKI ermöglichten.
Im zweiten Beitrag des HAWKI-Zweiteilers fragt Vincent Timm, was geschieht, wenn aus einem erfolgreichen Projekt dauerhaft genutzte Infrastruktur wird. Am Beispiel von HAWKI zeigt er, warum mit wachsender Nutzung auch Erwartungen, Verantwortung und Aufwand steigen – und weshalb Hochschulen bessere Strukturen für Betrieb, Weiterentwicklung und gemeinsame Verantwortung brauchen.
Wie steht es eigentlich um die AI Literacy von Studierenden? Roksana Rybicka, Katharina Westphal und Janis Jaspers, die dieses Jahr DigitalChangeMaker am HFD sind, setzen sich mit der Frage im Thementrack „Shaping AI“ auseinander. In diesem Blogbeitrag erklären sie, warum man AI Literacy nicht an der Frequenz der KI-Nutzung messen kann. Außerdem diskutieren, sie, wie Hochschulen mehr zu Orten gemacht werden können, an denen gemeinsam ausgehandelt und erprobt werden kann, was Lernen mit generativer KI bedeutet.
In der Praxis ist KI an vielen Hochschulen längst angekommen – die institutionelle Einbettung hält damit nicht immer Schritt. Anja Westermann und Jens Tobor nehmen einen gemeinsam mit Malte Miram gestalteten Workshop auf der Learning AID zum Ausgangspunkt und formulieren fünf Impulse für institutionelle Handlungsfähigkeit.
Selbstverbessernde KI entwickelt sich mit hoher Geschwindigkeit und stellt die linearen Planungs- und Entscheidungslogiken von Hochschulen infrage. Wie können Hochschulen ihre Organisationsentwicklung anpassen, ohne dabei akademische Werte und menschliche Steuerung aus dem Blick zu verlieren?
Um zu verstehen, wie stark strategische Überlegungen und Entscheidungen auf digitale Lernprozesse an deutschen Hochschulen einzahlen, wurden von Mitte Mai bis Ende Juni 2026 Vizepräsident:innen und Prorektor:innen mit dem Ressort Lehre zum Stand der strategischen Auseinandersetzung mit Learning Analytics, Szenarien digitalen Lernens und KI-gestützten Lerntechnologien befragt.
Auch 2026 haben Lehrende noch einen großen Unterstützungs-, Austausch- und Weiterbildungsbedarf, um generative KI kompetent in der Lehre einzusetzen. Die Weiterbildungsreihe „KI@eTeach” des eTeach-Netzwerks Thüringen bietet Lehrenden einen niedrigschwelligen und breit gefächerten Einstieg in das Thema.
Eine Studentin erhält von ihrem KI-Lernassistenten die Empfehlung, nicht weiter zu üben. Sollte sie ihm vertrauen? Benjamin Paaßen und Ingrid Scharlau nehmen das Versprechen agentischer KI in der Hochschullehre in den Blick und fragen, was geschieht, wenn KI-Systeme Entscheidungen treffen, die plausibel wirken – und warum gesundes Misstrauen dabei unverzichtbar sein könnte.
Wie können Hochschulen KI strategisch lenken und umsetzen, ohne auf fertige Antworten zu warten? Matti Flieger zeigt anhand ausgewählter Beiträge auf dem University:Future Festival 2026, wie Zukunftsszenarien, AI Literacy, Peer-Learning und partizipative Strukturen Orientierung schaffen und Handlungsfähigkeit stärken.
Wie können Hochschulen der Entwicklung von dialogbasierter KI hin zu multiagentischen und verkörperten KI-Systemen begegnen? Diese Frage stand im Fokus des Symposiums „Agenten, Avatare, Androiden: Neue Akteure in der Hochschulbildung?“, das am 14. Juli an der FernUniversität in Hagen stattfand. Die entscheidende Frage ist längst nicht mehr, ob diese KI-Systeme Teil von Hochschulbildung und -Praxis werden, sondern wie sich die Rollen von Lehrenden, Lernenden und KI-Systemen neu gestalten sollten.
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