Generative KI

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Publikation

Blickpunkt: Use Cases in Bewegung. Wie KI Studium und Lehre weiter verändert

AI KI

Der Blickpunkt zeigt, wie generative KI aktuell in Studium und Lehre an Hochschulen eingesetzt, erprobt und weiterentwickelt wird: Was wird hier mit KI möglich? Welche KI-Chancen plausibilisieren sich? Wo entstehen Herausforderungen? Welche institutionellen Rahmenbedingungen sind hilfreich? Dafür untersuchen die Autor:innen 52 eingereichte KI-Use-Cases für Studium und Lehre an Hochschulen. Neun Anwendungsfälle werden intensiver beleuchtet.

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Jens Tobor, Carolin Then Bergh, Riccarda Lüthi
16.06.26
Titelseite der Publikation Use Cases in Bewegung
Publikation

Blickpunkt: KI-Leitlinien im Check. Ein Update von 2024 zu 2026

AI KI Künstliche Intelligenz

Nach der ersten Auseinandersetzung mit den KI-Leitlinien deutscher Hochschulen von 2024 folgt nun eine aktualisierte und erweiterte Analyse. Das Autorenteam hat 30 Leitlinien aus allen Bundesländern untersucht und verglichen - untereinander, aber auch in Bezug auf die früheren Erkenntnisse. Dabei geht es um technische, organisatorische und ethische Fragen, vor allem für gute Lehre und Praxis und für das Prüfungswesen.

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Jens Tobor, Anja Westermann, Johanna Leifeld, Sarah Becker, Riccarda Lüthi
19.05.26
Titelseite einer Publikation über KI-Leitlinien an Hochschulen 2026
Publikation

Arbeitspapier Nr. 91: Die KI-Nutzung in Studium und Lehre. Ein Review auf Grundlage empirischer Studien

Im neuen HFD-Arbeitspapier „Die KI-Nutzung in Studium und Lehre. Ein Review auf Grundlage empirischer Studien“ haben sich Elke Bosse, Klaus Wannemacher und Maren Lübcke verschiedene nationale und internationale Studien zur KI-Nutzung unter Studierenden genau angeschaut und die Ergebnisse zusammengetragen – so bieten sie einen umfassenden Überblick über die Rolle von KI im Hochschulalltag. Die ausgewerteten Studien befassen sich sowohl mit Nutzungshäufigkeiten und -mustern, Einstellungen gegenüber KI generell, KI-Kompetenzen sowie mit institutionellen Rahmenbedingungen aus Sicht von Studierenden und Lehrenden.

Elke Bosse, Klaus Wannemacher, Maren Lübcke
28.01.26
Blog

AI and the Paradigm Shift in Education: From Fear to Opportunity

The education sector is undergoing a paradigm shift driven by artificial intelligence (AI). In this blog article, Steve Joordens, Professor of Psychology at the University of Toronto Scarborough, considers the implications of this shift for the future of academia. Drawing on his long-standing expertise and his university’s digital transformation initiatives, he takes a step back to consider the broader implications of AI-driven change.

Professor Steve Joordens
Steve Joordens
30.06.25
Picture with an abstract graphic showing a student and the word „A I“. Under that the text: AI and the Paradigm Shift in Education: From Fear to Opportunity. A blog article by Steve Joordens.
Publikation

Arbeitspapier Nr. 87: Wie KI Studium und Lehre verändert

Mit der explorativen Studie „KI in Studium und Lehre – Use-Cases und Gelingensbedingungen“ legt das HIS-Institut für Hochschulentwicklung e. V. (HIS-HE) im Auftrag des Hochschulforums Digitalisierung eine systematische Analyse von Use-Cases von generativen KI-Tools an deutschsprachigen Hochschulen vor. Die Untersuchung dokumentiert vielfältige Anwendungsmöglichkeiten und zeigt, unter welchen Bedingungen der Einsatz generativer KI erfolgreich gelingt. Die Ergebnisse machen deutlich: Der KI-Einsatz an Hochschulen bedient ein breites Anwendungsspektrum und eröffnet neue Spielräume für Lehre, Lernen, Support und Beratung.

Klaus Wannemacher, Elke Bosse, Maren Lübcke, Alena Kaemena
02.04.25
Publikation

Arbeitspapier Nr. 86: Künstliche Intelligenz: Grundlagen für das Handeln in der Hochschullehre

Wie verändert Künstliche Intelligenz Studium, Lehre und Prüfungen? Hochschulen stehen vor der Herausforderung, KI nicht nur zu integrieren, sondern auch reflektiert mit ihren Auswirkungen umzugehen. Das neue Arbeitspapier der HFD-AG "Künstliche Intelligenz: essenzielle Kompetenzen an Hochschulen" beleuchtet diese Fragen mit einem szenariobasierten Ansatz – und leitet daraus zentrale Kompetenzfelder für Hochschulakteure ab.

AljoschaBurchardt Foto-Michel-FHP-Web_2016_0.jpg Foto_GR_Webseite.JPG Anja-Lisa Schroll.jpg csm_Tippe_Ulrike-FOX_211025_07_3d6f9613dd.jpg Martin Wan wilder.png
Alexander Filipović, Aljoscha Burchardt, Simon David Hirsbrunner, Antje Michel, Anna Puzio, Gabi Reinmann, Philipp Schaumann, Anja-Lisa Schroll, Prof. Dr. Ulrike Tippe, Martin Wan, Dr. Nicolaus Wilder
20.03.25
Blog

Digital and intellectual sovereignty in the age of AI: An assessment for the higher education sector

To what extent can universities still be considered digitally sovereign in the age of AI? How dependent are they on commercial AI providers, and what can they shape themselves? And: do universities also need to take language models into their own hands to ensure independent scientific thinking? Dr. Peter Salden from the Centre for Science Didactics at Ruhr University Bochum provides an overview and assesses the current situation. The text was written on the basis of his contribution to the expert hearing Digital Sovereignty, which was Hochschulforum Digitalisierung organized in Cologne in December 2024.

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Dr. Peter Salden
06.02.25
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