Nach einer kurzen Einführung in die Welt der Language Models im Allgemeinen und „Small Language Models“ im Speziellen, vergleicht der Vortrag „Small Language Models“ (SLM) mit „Large Language Models“ (LLM) und gibt Antworten auf Fragen wie:
– Was heißt eigentlich klein im Kontext von Language Models?
– Wie misst man überhaupt deren Größe?
– Welche Vor- und Nachteile haben SLM?
– Wie können Lehrende und Studierende SLMs nutzen?
Anhang ausgewählter lehrpraktischer Anwendungsbeispiele wird gezeigt, dass SLMs in vielen Kontexten LLMs direkt ersetzen können. Ebenso thematisiert werden aber auch die Herausforderungen beim Betrieb von eigenen SLMs.

Diese Veranstaltung ist Teil der KI:edu.nrw-Themenreihe. Weitere Informationen erhalten Sie hier.

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Referent: Prof. Dr.-Ing. Torsten Zesch, CATALPA an der FernUniversität in Hagen

Bei Rückfragen zur Veranstaltung wenden Sie sich bitte an diana.meier-haverkorn@rub.de.