Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz an deutschen Hochschulen? Welche Potenziale hat die Technologie für die Hochschulbildung? Im Auftrag der AG “Künstliche Intelligenz, Algorithmen und Big Data” des Hochschulforums Digitalisierung wurde dazu das Arbeitspapier KI an den Hochschulen – Potenziale und Herausforderungen in Forschung, Studium und Lehre sowie Curriculumentwicklung vom HIS-Institut für Hochschulentwicklung verfasst. 

Wie gestaltet sich die Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz an deutschen Hochschulen auf theoretisch-analytischer Ebene wie auch hinsichtlich der Nutzung von KI-Technologien in konkreten Anwendungskontexten? Welche Entwicklungen zeichnen sich in diesem Feld in den letzten Jahren ab?

Eine systematische Literatur- und Dokumentenrecherche und -analyse, deren Ergebnisse entlang der drei Hauptkategorien „Forschung und Entwicklung“, „Studienverlaufs-, Lehr- und Lernunterstützung“ sowie „Integration in Curricula“ strukturiert wurden (Abschnitt 2.1), bietet die Basis des Papiers.

Die Anwendungsfelder umfassen beispielsweise: 

• den Einsatz von KI in intelligenten Lernumgebungen
• Learning Analytics zur individuelleren Studiengestaltung und -unterstützung, die Vermittlung KI-spezifischer Digitalkompetenzen 
• ethische Aspekte und Untersuchungen zur Akzeptanz von KI-Systemen an den Hochschulen

Sie werden in neun Fallbeispielen dargestellt. Dabei stehen drei Kategorien im Fokus:

1. Forschung und Entwicklung
2. Studienverlaufs-, Lehr- und Lernunterstützung
3. Integration in Curricula

Die Auswertung ergab, dass

“Studiengänge im Bereich KI – korrespondierend mit der hohen Bedeutung anwendungsbezogener Lehre an Fachhochschulen/Hochschulen für Angewandte Wissenschaften (HAW) sowie dem HAW-typischen Fokus auf technischen Studiengängen – etwas häufiger an HAW als an Universitäten angeboten wurden.”

Ebenfalls stellt die Studie fest, dass KI-Technologien an den Hochschulen vor allem in den technischen und einigen sozialwissenschaftlichen Disziplinen Thema sind. Im MINT- und im medizinbereich ist dabei die Akzeptanz von KI-Anwendungen deutlich höher als im sozial-, geistes- und wirtschaftswissenschaftlichen Bereich.

Zu großen Möglichkeiten und Potenzialen von KI an Hochschulen gehören unter anderem Studienverlaufs- bzw. Lehr- und Lernunterstützung, zum Beispiel basierend auf Learning Analytics.

Darüber hinaus adressiert das Papier auch den Auftrag von Hochschulen, Studierende zum mündigen, verantwortungsbewussten Umgang mit KI-Anwendungen zu befähigen.

Alle Ergebnisse finden Sie im Arbeitspapier, dass Sie hier kostenlos lesen und herunterladen können.