Künstliche Intelligenz verändert die wissenschaftliche Recherche grundlegend und verschärft zugleich bestehende Defizite der Informationskompetenz. Sechs Thesen zeigen, was sich dadurch für Hochschulen, Lehrende, Studierende und Bibliotheken verändert.
Wie können Hochschulen der Entwicklung von dialogbasierter KI hin zu multiagentischen und verkörperten KI-Systemen begegnen? Diese Frage stand im Fokus des Symposiums „Agenten, Avatare, Androiden: Neue Akteure in der Hochschulbildung?“, das am 14. Juli an der FernUniversität in Hagen stattfand. Die entscheidende Frage ist längst nicht mehr, ob diese KI-Systeme Teil von Hochschulbildung und -Praxis werden, sondern wie sich die Rollen von Lehrenden, Lernenden und KI-Systemen neu gestalten sollten.
Was bedeutet generative KI für Prüfungen, Eigenleistung und akademische Bildung? Annabell Bils, Jannica Budde und Doris Weßels fassen zentrale Erkenntnisse aus Workshops beim University:Future Festival 2026 und einem Netzwerktreffen von Hochschulleitungen zusammen. Im Fokus stehen neue Prüfungsformate, veränderte Rollen von Lehrenden und Studierenden sowie die Frage, wie Hochschulen ihre Lehr- und Prüfungskultur im KI-Zeitalter weiterentwickeln können.
Uwe Georg Reckzeh-Stein und Christoph Koitka-Fieke zeigen, warum Hochschulen digitale Innovation nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten sollten. Als Orte der Erprobung, Reflexion und Entwicklung können sie zur Entstehung souveräner, interoperabler und gemeinwohlorientierter digitaler Lösungen beitragen. Der Beitrag diskutiert Chancen, Herausforderungen und die Frage, wie Hochschulen ihre Rolle als Innovationsorte künftig stärker wahrnehmen können und bildet den Auftakt einer neuen Reihe zu diesem aktuellen Thema.
Die meisten Prüfungen verschwinden nach der Benotung im Papierkorb. DigitalChangeMaker Leon Adel fragt, wie sich das ändern lässt. Anhand eigener Erfahrungen aus dem Studium zeigt er, wie projektorientierte Prüfungen, authentische Aufgaben und KI als Tutor statt als Lösungsgenerator Studierenden wie Lehrenden nutzen können – und warum die Zukunft von Prüfungen nicht im Verbot, sondern in ihrer Neugestaltung liegt.
Ob Zoom, Teams oder Webex: Immer häufiger sitzen in digitalen Meetings nicht mehr nur Kolleg:innen, sondern auch deren digitale Abgesandte. KI-Agenten protokollieren, fassen zusammen und analysieren. Bei der hohen Anzahl von Meetings, möglicher Terminüberschneidungen und anderweitigen Rollenkonflikten kann diese Technologie eine reizvolle Möglichkeit sein, sich auch mal „vertreten zu lassen”. Doch was, wenn bald nur noch Maschinen miteinander sprechen? Dieser Blogartikel ist ein Plädoyer dafür, den Einsatz von KI-Agenten in Meetings nicht einfach dem Zufall zu überlassen, sondern ihren Einsatz in verlässliche Praxis zu überführen.
Dieser Blogbeitrag von Philipp Leitner, Benedikt Brünner, Martin Ebner und Sandra Schön bietet Hochschulen eine kompakte Anleitung, wie sie generative KI überlegt in der Lehre einsetzen können. Die Tipps wurden aus der Praxis an der TU Graz entwickelt und getestet und werden ergänzt mit Beispielen sowie Hinweisen auf nützliche Tools.
Der Wissenschaftsrat hat KI-Empfehlungen für Hochschulen veröffentlicht. Drei Mitglieder aus der Arbeitsgruppe geben Einblicke.
KI-Agenten können mittlerweile Onlinetests selbstständig absolvieren und Zertifikate erwerben. Dafür sensibilisieren Doris Weßels und Miriam Maibaum in diesem Beitrag. Weil sich aus einem bestandenen Test künftig nicht mehr zuverlässig auf eine menschliche Leistung schließen lässt, raten die Autorinnen zu Prüfungen, die den Entstehungsprozess, den Umgang mit KI und die eigenständige Urteilsfähigkeit sichtbar machen.
Der Blickpunkt zeigt, wie generative KI aktuell in Studium und Lehre an Hochschulen eingesetzt, erprobt und weiterentwickelt wird: Was wird hier mit KI möglich? Welche KI-Chancen plausibilisieren sich? Wo entstehen Herausforderungen? Welche institutionellen Rahmenbedingungen sind hilfreich? Dafür untersuchen die Autor:innen 52 eingereichte KI-Use-Cases für Studium und Lehre an Hochschulen. Neun Anwendungsfälle werden intensiver beleuchtet.
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