Generative KI

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Publikation

Arbeitspapier Nr. 95: KI in der Hochschullehre einsetzen – Rechtliche Vorgaben in Szenarien erklärt

Wann dürfen Lehrende KI-Systeme in der Lehre einsetzen? Was ist beim Umgang mit personenbezogenen Daten, urheberrechtlich geschützten Inhalten oder externen KI-Tools zu beachten? Das neue Arbeitspapier „KI in der Hochschullehre einsetzen - Rechtliche Vorgaben in Szenarien erklärt“ bietet praxisnahe Orientierung für typische Anwendungssituationen in der Hochschullehre. Herzstück der Publikation ist ein interaktiver Entscheidungsbaum, der Nutzer:innen gezielt zu den für sie relevanten Szenarien führt. Ergänzt wird das Arbeitspapier durch verständlich erklärte Fachbegriffe, ein Glossar sowie eine Checkliste für den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen in der Lehre.

Baresel,Kira Fiegenbaum,Laura knorr_dagmar_795-81429 Lutter,Ly Roeben,Marieke
Kira Baresel, Laura Fiegenbaum, Janine Horn, Dagmar Knorr, Ly Lutter-Schwarz, Jasmin de Nys, Marieke Röben
30.09.26
Blog

Gesundes Misstrauen gegenüber agentischen KI-Systemen in der Hochschullehre – Ein Diskussionsbeitrag

Eine Studentin erhält von ihrem KI-Lernassistenten die Empfehlung, nicht weiter zu üben. Sollte sie ihm vertrauen? Benjamin Paaßen und Ingrid Scharlau nehmen das Versprechen agentischer KI in der Hochschullehre in den Blick und fragen, was geschieht, wenn KI-Systeme Entscheidungen treffen, die plausibel wirken – und warum gesundes Misstrauen dabei unverzichtbar sein könnte.

Prof. Dr. Benjamin Paaßen, Prof. Dr. Ingrid Scharlau
03.09.26
Blogbild zeigt eine Studentin, die am Laptop arbeitet. In der Mitte steht ein AI-Symbol. Ein Kreislauf verbindet die Studentin mit einem Button auf dem "learn" steht und eine Mauszeiger-Hand drückt den Button. Titel: Gesundes Misstrauen gegenüber agentischen KI-Systemen in der Hochschullehre.
Blog

Hochschule unter Druck – und im Aufbruch: Wie KI die Lehr- und Prüfungskultur verändert

Was bedeutet generative KI für Prüfungen, Eigenleistung und akademische Bildung? Annabell Bils, Jannica Budde und Doris Weßels fassen zentrale Erkenntnisse aus Workshops beim University:Future Festival 2026 und einem Netzwerktreffen von Hochschulleitungen zusammen. Im Fokus stehen neue Prüfungsformate, veränderte Rollen von Lehrenden und Studierenden sowie die Frage, wie Hochschulen ihre Lehr- und Prüfungskultur im KI-Zeitalter weiterentwickeln können.

Profilbild von Prof. Dr. Doris Weßels Profilbild von Dr. Annabell Bils Profilbild von Dr. Jannica Budde
Prof. Dr. Doris Weßels, Dr. Annabell Bils, Dr. Jannica Budde
06.08.26
Hand füllt einen Antwortbogen aus; Titelgrafik zum Blogbeitrag über KI und die Hochschul-Lehr- und Prüfungskultur.
Publikation

Diskussionspapier Nr. 41: Gefährdet generative KI die digitale Autonomie im Studium?

Künstliche Intelligenz

Unregulierte Handlungsfreiheit beim Einsatz generativer KI ist nicht gleichbedeutend mit digitaler Autonomie. Das Diskussions-papier zeigt, wie eine intensive KI-Nutzung grundlegende akade-mische Kompetenzen beeinträchtigen und Bildungsziele gefähr-den kann. Es beschreibt, welche Verantwortung Fächer, Lehrende und Studierende tragen, um Deskilling einzudämmen und selbst-bestimmtes digitales Handeln im Studium zu ermöglichen.

Stefanie Go
Stefan Münzer, Stefanie Go, Prof. Dr. Benjamin Paaßen
20.07.26
Deckblatt von Diskussionspapier 41: Gefährdet generative KI die digitale Autonomie im Studium?
Blog

Wenn Bots statt Menschen tagen: Warum Hochschulen eine Policy für KI-Meeting-Agenten brauchen

Ob Zoom, Teams oder Webex: Immer häufiger sitzen in digitalen Meetings nicht mehr nur Kolleg:innen, sondern auch deren digitale Abgesandte. KI-Agenten protokollieren, fassen zusammen und analysieren. Bei der hohen Anzahl von Meetings, möglicher Terminüberschneidungen und anderweitigen Rollenkonflikten kann diese Technologie eine reizvolle Möglichkeit sein, sich auch mal „vertreten zu lassen”. Doch was, wenn bald nur noch Maschinen miteinander sprechen? Dieser Blogartikel ist ein Plädoyer dafür, den Einsatz von KI-Agenten in Meetings nicht einfach dem Zufall zu überlassen, sondern ihren Einsatz in verlässliche Praxis zu überführen.

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Jens Tobor, Anja Westermann
15.07.26
Eine Frau vor einem Computer, auf dem ein Online-Meeting stattfindet.
Blog

Generative KI in der Hochschullehre – Wie wir Innovation verantwortungsvoll gestalten

Dieser Blogbeitrag von Philipp Leitner, Benedikt Brünner, Martin Ebner und Sandra Schön bietet Hochschulen eine kompakte Anleitung, wie sie generative KI überlegt in der Lehre einsetzen können. Die Tipps wurden aus der Praxis an der TU Graz entwickelt und getestet und werden ergänzt mit Beispielen sowie Hinweisen auf nützliche Tools.

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Philipp Leitner, Benedikt Brünner, Martin Ebner, Sandra Schön
09.07.26
Studierende arbeiten an Computern.
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