Im Rahmen dieses Workshops des Multimedia Kontor Hamburg (MMKH) analysieren wir die tiefgreifenden Auswirkungen generativer KI auf das Urheberrecht in Lehre und Forschung. Wir klären insbesondere folgende Fragen:

• Schutzfähigkeit von KI-Outputs: Warum genießen rein maschinell erzeugte Inhalte keinen Urheberrechtsschutz und was bedeutet dies für die Kennzeichnung als Gemeinfreiheit?
• Rechtssicheres Prompting: Wann erreichen Ihre Anweisungen (Prompts) Schöpfungshöhe und welche Risiken bestehen bei der Eingabe urheberrechtlich geschützter Fremdmaterialien?
• KI-Training & TDM: Unter welchen Bedingungen erlaubt das Text and Data Mining (§§ 44b, 60d UrhG) die automatisierte Analyse von Werken für die Forschung?
• Werknutzung 4.0: Wie greifen die Schranken für Unterricht (§ 60a UrhG) und Wissenschaft (§ 60c UrhG) beim Einsatz KI-gestützter Lehrmaterialien und interaktiver Lernbausteine?

Schwerpunkte:

• Urheberrechtlicher Werkschutz: Differenzierung zwischen KI-Output und KI-assistierter menschlicher Schöpfung
• Gesetzliche Schrankenregeln: Praktische Anwendung der 15 %-Regel (§ 60a UrhG), der Text-Data-Mining-Schranken (§§ 44b, 60d UrhG) und erweiterten Forschungskopien (§ 60c UrhG)
• KI-Governance: Umsetzung der Transparenzpflichten (Art. 50 KI-VO) und Dokumentationsanforderungen für Hochschulangehörige
• Wissenschaftliche Integrität: Eigenständigkeitserklärungen und Kennzeichnungsmodelle im Zeitalter generativer Tools

Relevante Gesetze & Normen:

• KI-VO (EU-Verordnung 2024/1689)
• UrhG (Urheberrechtsgesetz), insbesondere § 2 (Werkbegriff) sowie §§ 44b, 60a, 60c, 60d (TDM, Lehre & Forschung)