Künstliche Intelligenz verspricht ein Mehr an Effektivität und Effizienz. Dementsprechend wird im Hochschulkontext sehr viel über mögliche Potentiale gesprochen und über theoretische Anwendungsmöglichkeiten verhandelt. Patrick Thiemig beschreibt, wie man aus der theoretischen Diskussion zur praktischen Umsetzung kommt. Doch warum ist Erfahrung so wichtig?
Im ersten Beitrag des HAWKI-Zweiteilers erzählt Vincent Timm, wie aus einem Feierabendprojekt an der HAWK Hildesheim ein Open-Source-Angebot wurde, das weitere Hochschulen aufgriffen. Der Beitrag zeigt, wie Resonanz, Austausch und das daraus entstehende institutionelle Vertrauen die Weiterentwicklung von HAWKI ermöglichten.
Im zweiten Beitrag des HAWKI-Zweiteilers fragt Vincent Timm, was geschieht, wenn aus einem erfolgreichen Projekt dauerhaft genutzte Infrastruktur wird. Am Beispiel von HAWKI zeigt er, warum mit wachsender Nutzung auch Erwartungen, Verantwortung und Aufwand steigen – und weshalb Hochschulen bessere Strukturen für Betrieb, Weiterentwicklung und gemeinsame Verantwortung brauchen.
Wie steht es eigentlich um die AI Literacy von Studierenden? Roksana Rybicka, Katharina Westphal und Janis Jaspers, die dieses Jahr DigitalChangeMaker am HFD sind, setzen sich mit der Frage im Thementrack „Shaping AI“ auseinander. In diesem Blogbeitrag erklären sie, warum man AI Literacy nicht an der Frequenz der KI-Nutzung messen kann. Außerdem diskutieren, sie, wie Hochschulen mehr zu Orten gemacht werden können, an denen gemeinsam ausgehandelt und erprobt werden kann, was Lernen mit generativer KI bedeutet.
In der Praxis ist KI an vielen Hochschulen längst angekommen – die institutionelle Einbettung hält damit nicht immer Schritt. Anja Westermann und Jens Tobor nehmen einen gemeinsam mit Malte Miram gestalteten Workshop auf der Learning AID zum Ausgangspunkt und formulieren fünf Impulse für institutionelle Handlungsfähigkeit.
Wann dürfen Lehrende KI-Systeme in der Lehre einsetzen? Was ist beim Umgang mit personenbezogenen Daten, urheberrechtlich geschützten Inhalten oder externen KI-Tools zu beachten? Das neue Arbeitspapier „KI in der Hochschullehre einsetzen - Rechtliche Vorgaben in Szenarien erklärt“ bietet praxisnahe Orientierung für typische Anwendungssituationen in der Hochschullehre. Herzstück der Publikation ist ein interaktiver Entscheidungsbaum, der Nutzer:innen gezielt zu den für sie relevanten Szenarien führt. Ergänzt wird das Arbeitspapier durch verständlich erklärte Fachbegriffe, ein Glossar sowie eine Checkliste für den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen in der Lehre.
Selbstverbessernde KI entwickelt sich mit hoher Geschwindigkeit und stellt die linearen Planungs- und Entscheidungslogiken von Hochschulen infrage. Wie können Hochschulen ihre Organisationsentwicklung anpassen, ohne dabei akademische Werte und menschliche Steuerung aus dem Blick zu verlieren?
Um zu verstehen, wie stark strategische Überlegungen und Entscheidungen auf digitale Lernprozesse an deutschen Hochschulen einzahlen, wurden von Mitte Mai bis Ende Juni 2026 Vizepräsident:innen und Prorektor:innen mit dem Ressort Lehre zum Stand der strategischen Auseinandersetzung mit Learning Analytics, Szenarien digitalen Lernens und KI-gestützten Lerntechnologien befragt.
Auch 2026 haben Lehrende noch einen großen Unterstützungs-, Austausch- und Weiterbildungsbedarf, um generative KI kompetent in der Lehre einzusetzen. Die Weiterbildungsreihe „KI@eTeach” des eTeach-Netzwerks Thüringen bietet Lehrenden einen niedrigschwelligen und breit gefächerten Einstieg in das Thema.
Eine Studentin erhält von ihrem KI-Lernassistenten die Empfehlung, nicht weiter zu üben. Sollte sie ihm vertrauen? Benjamin Paaßen und Ingrid Scharlau nehmen das Versprechen agentischer KI in der Hochschullehre in den Blick und fragen, was geschieht, wenn KI-Systeme Entscheidungen treffen, die plausibel wirken – und warum gesundes Misstrauen dabei unverzichtbar sein könnte.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Facebook. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr InformationenSie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Instagram. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr InformationenSie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von X. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr Informationen
