Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für die Hochschullehre – bringt aber auch zahlreiche rechtliche Fragen mit sich. Wann dürfen Lehrende KI-Systeme zur Vorbereitung einsetzen? Was ist zu beachten, wenn Studierende externe KI-Tools nutzen? Und welche Regelungen gelten für personenbezogene Daten, urheberrechtlich geschützte Inhalte oder KI-generierte Ergebnisse? Das neue HFD-Arbeitspapier „KI in der Hochschullehre einsetzen. Rechtliche Vorgaben in Szenarien erklärt“ gibt praxisnahe Orientierung und macht zentrale rechtliche Anforderungen für typische Anwendungssituationen verständlich.

Im Mittelpunkt der Publikation steht ein interaktiver Entscheidungsbaum. Anhand weniger Fragen können Leser:innen direkt zu dem Szenario navigieren, das zu ihrem konkreten Einsatz von KI passt. Insgesamt betrachtet das Arbeitspapier acht unterschiedliche Szenarien – von der Nutzung von KI-Systemen durch Lehrende zur Vorbereitung über den Einsatz durch Studierende bis hin zur Nachbereitung von Lehrveranstaltungen und der Modifikation von KI-Systemen.

Jedes Szenario beschreibt zunächst die jeweilige Situation und erläutert anschließend die relevanten rechtlichen Grundlagen. Diese werden in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzt und anhand von Beispielen aus der Hochschullehre veranschaulicht. Berücksichtigt werden unter anderem Vorgaben aus der KI-Verordnung (KI-VO), der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dem Urheberrecht und dem allgemeinen Persönlichkeitsrecht.

Dabei geht es nicht nur um die Frage, was rechtlich erlaubt ist. Die Publikation zeigt auch, was Lehrende und Hochschulen konkret beachten können, etwa beim Umgang mit personenbezogenen oder vertraulichen Daten, bei der Nutzung externer KI-Systeme oder bei der Kennzeichnung KI-generierter Inhalte.

Damit die rechtlichen und technischen Zusammenhänge auch ohne vertiefte Vorkenntnisse verständlich bleiben, bietet die Publikation eine weitere Besonderheit: Relevante Grundbegriffe lassen sich direkt im Text per Mouseover nachschlagen. Begriffe wie „KI-System“, „KI-Modell“ oder „GPAI“ werden kurz erklärt, während ein ausführlicheres Glossar zusätzliche Definitionen und Quellen bereitstellt.

Ergänzt wird die Publikation durch eine Checkliste für einen verantwortungsbewussten Einsatz von KI-Systemen in der Lehre, mit der sich zentrale Aspekte für die eigene Lehrpraxis überprüfen lassen.

Das Arbeitspapier wurde im Rahmen der Austauschrunde niedersächsischer Hochschulen zum Thema Künstliche Intelligenz in der Arbeitsgruppe „Rechtliches“ entwickelt. Autor:innen sind Kira Baresel, Laura Fiegenbaum, Janine Horn, Dagmar Knorr, Ly Lutter-Schwarz, Jasmin de Nys und Marieke Röben, unter Mitarbeit von Cornelia Eube, Renato Garita Figueiredo und Theresia Rasche.