1.0Hochschulforum Digitalisierunghttps://hochschulforumdigitalisierung.de/en/Julia Roschehttps://hochschulforumdigitalisierung.de/en/author/julia-rosche/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="4Zsc5D7PYu"><a href="https://hochschulforumdigitalisierung.de/en/termine/datenschutz-in-der-lehre/">Datenschutz in der Lehre</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://hochschulforumdigitalisierung.de/en/termine/datenschutz-in-der-lehre/embed/#?secret=4Zsc5D7PYu" width="600" height="338" title="“Datenschutz in der Lehre” — Hochschulforum Digitalisierung" data-secret="4Zsc5D7PYu" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-includes/js/wp-embed.min.js /* ]]> */ </script> Die Schulung „Datenschutz in der Lehre“ des Multimedia Kontor Hamburg (MMKH) ist speziell auf die Bedürfnisse und Herausforderungen von Lehrenden zugeschnitten. Diese Veranstaltung bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen über datenschutzkonformes Handeln im Lehralltag zu erweitern und praxisbezogene Einzelfälle zu besprechen. Folgender Inhalt erwartet Sie: Datenschutz in der Lehre: Was bedeutet dies für den Umgang mit Studierendendaten? Praxisorientierte Szenarien: Von der Nutzung digitaler Tools bis zur Weitergabe von personenbezogenen Daten. Fallbesprechung: Analyse und Lösung aktueller praxisbezogener Fälle aus Ihrem Lehralltag. Zielgruppe: Diese Schulung richtet sich an alle Beschäftigten und Lehrenden der Hamburger Hochschulen, die insbesondere im Lehralltag Unterstützung brauchen. Grundlagenwissen im Datenschutz ist hilfreich, aber keine Voraussetzung. Um eine intensive und interaktive Auseinandersetzung mit praxisnahen Themen zu ermöglichen, ist die Teilnehmendenzahl auf 25 Personen beschränkt. Ablauf: Dauer: 90 Minuten 60 Minuten: Fachliche Inhalte und praktische Anleitungen 30 Minuten: Raum für Ihre Fragen und hochschulübergreifenden Austausch Teilnahme: Eine aktive Beteiligung ist willkommen, jedoch nicht verpflichtend. Die Schulung bietet Ihnen die Möglichkeit, sich mit Kolleg*innen über Erfahrungen und Best Practices auszutauschen. Wenn Sie konkrete Einzelfragen oder Fälle haben, können Sie uns diese vorab per E-Mail unter datenschutz@mmkh.de zusenden. So können wir sicherstellen, dass Ihre Anliegen im Rahmen der Schulung berücksichtigt werden. Melden Sie sich frühzeitig an – die Plätze sind begrenzt! Gemeinsam schaffen wir Klarheit im Umgang mit Datenschutz in der Lehre. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme! Schwerpunkte sind: Datenschutz in der Lehre: Was bedeutet dies für den Umgang mit Studierendendaten? Praxisorientierte Szenarien: Von der Nutzung digitaler Tools bis zur Weitergabe von personenbezogenen Daten. Fallbesprechung: Analyse und Lösung aktueller praxisbezogener Fälle aus Ihrem Lehralltag.