In Richtung Lehre 4.0 – Data Literacy an der Uni Göttingen
Mit dem Projekt "Daten Lesen Lernen" verfolgt die Uni Göttingen das Ziel, Studierende aller Fachrichtungen die Grundlagen im Umgang mit Daten zu vermitteln.
Mit dem Projekt "Daten Lesen Lernen" verfolgt die Uni Göttingen das Ziel, Studierende aller Fachrichtungen die Grundlagen im Umgang mit Daten zu vermitteln.
Wie muss sich die Ingenieurausbildung verändern? Im Interview zeigt Jonas Gallenkämper vom VDI die Richtung auf.
Im Mai dieses Jahres hat die Hochschulallianz HAWtech in Berlin die Tagung zu „Ingenieurinnen und Ingenieure für den Wirtschaftsstandort Deutschland“ veranstaltet. Ein Ergebnis dieser Tagung war die „Berliner Erklärung für Bessere Rahmenbedingungen für eine agile Hochschulentwicklung und zukunftsorientierte Ingenieurausbildung“. Der HAWtech-Verbund besteht aus sechs in den MINT-Fächern führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften: Fachhochschule Aachen, HTW Berlin, Hochschule […]
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Lehre, sondern stellt auch die Bildungsziele von Hochschulen neu auf den Prüfstand. Das University:Future Festival 2026 zeigte: Zukunftsfähige Curricula müssen KI-Kompetenz, kritisches Denken, Urteilsfähigkeit und interdisziplinäres Arbeiten zusammendenken.
In diesem Artikel beleuchtet Channa van der Brug, Programmmanagerin Internationales beim Hochschulforum Digitalisierung, wie europäische Hochschulallianzen gemeinsam Curricula und Studiengänge entwickeln. Sie stellt drei dieser Allianzen näher vor: CHARM-EU, EDUC und die ECIU University. In Gesprächen mit Vertreter:innen der Allianzen erfährt sie, welche unterschiedlichen Ansätze diese bei der kollaborativen Curriculumentwicklung verfolgen.
Studien zeigen, dass generative KI im Hochschulalltag angekommen ist. Doch wie können Kompetenzen in diesem Bereich aufgebaut und gefördert werden? In diesem Blogbeitrag wird der Ansatz der Hochschule der Medien Stuttgart vorgestellt: Eine Ringvorlesung, in der Expert:innen aus verschiedenen Bereichen Vorträge zu unterschiedlichen Aspekten von KI halten, soll allen Interessierten einen Einstieg in das Thema bieten.
Was passiert, wenn Routinearbeiten automatisiert erledigt werden? Welche Fähigkeiten werden wichtig und machen die menschliche Arbeit aus? Deborah Schnabel und Andre Hartmann vom Creative Learning Space stellen verschiedene Konzepte zu zukünftigen Kompetenzen vor und erläutern, wie man sich diese am besten aneignen kann.
Wie lassen sich Studiengänge so gestalten, dass sie nicht nur Fachwissen vermitteln, sondern auch Kooperation und interdisziplinäres Denken fördern? In unserer Kolumne teilt Ulrike Tippe ihre Perspektive auf die kooperative Curriculumentwicklung – und stellt die Frage, welche Rolle klassische Studiengänge angesichts flexibler Lernwege und Microcredentials noch spielen. Warum es trotzdem durchdachte Curricula braucht, verdeutlicht sie mit einem ebenso einprägsamen wie alltagsnahen Vergleich.
Die Lehrkräftebildung unterzieht sich einem nahezu ständigen Transformationsprozess. Warum das von Bedeutung ist, und wie dieser gelingen kann, erzählt Jun. Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs von der Technischen Universität Kaiserslautern im Interview.
Der Einzug von KI macht auch vor Schulen nicht halt. Aber wie werden angehende Lehrkräfte eigentlich darauf vorbereitet? In diesem Blogbeitrag zeigt Jannica Budde, was der aktuelle Stand von der Einbettung von KI in den Curricula ist, und stellt verschiedene Ansätze vor, wie der Erwerb von KI-Kompetenzen im Lehramtsstudium verankert werden kann.
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